Diplomado en Inteligencia Artificial, Derecho y Aplicaciones ético prácticas
Desarrollarás un criterio ético y jurídico para evaluar, aplicar y regular el uso de la inteligencia artificial en el derecho.
¿Por qué inscribirte en este programa?
- Comprenderás el impacto de la IA en el derecho: Analizarás su regulación, aplicaciones y dilemas éticos con un enfoque integral.
Aplicarás herramientas de IA en el ámbito jurídico: Conocerás tecnologías que optimizan la práctica legal sin reemplazar el juicio humano.
Te especializarás en un tema de vanguardia: Adquirirás conocimientos clave sobre el uso de la IA en el derecho, una tendencia en crecimiento.
Resumen del programa
Estructura Curricular
El Diplomado en Estadística y Analítica de Datos está estructurado en módulos que abarcan desde los fundamentos de la estadística hasta la aplicación de modelos avanzados de machine learning con Python y R. A continuación, se describen los módulos y un resumen de su contenido:
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
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Explora el origen, antecedentes históricos, características y clasificaciones de la inteligencia artificial para comprender sus fundamentos.
Módulo 2: Desarrollo Normativo y Modelos Teóricos de IA
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Analiza la evolución de la regulación sobre IA en Europa, Estados Unidos y Latinoamérica, junto con los principales modelos teóricos aplicables al derecho.
Módulo 3: Aplicación y Problemas Ético-Jurídicos con la IA
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Examina el uso de la inteligencia artificial en el ámbito jurídico, sus justificaciones y los desafíos éticos y legales no resueltos.
Módulo 4: Corrientes Éticas y Justificaciones Filosóficas sobre la IA
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Estudia las distintas posturas filosóficas sobre la relación entre derecho, ética y tecnología, evaluando su impacto en el uso de la IA.
Módulo 5: Racionalización y Aplicaciones Prácticas de la IA en el Derecho
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Identifica herramientas basadas en inteligencia artificial que optimizan el trabajo jurídico sin sustituir la toma de decisiones humanas.
Módulo 6: Trabajo Final
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Desarrolla una investigación aplicando los conocimientos adquiridos, con acceso a bibliotecas virtuales y siguiendo estándares académicos de citación y escritura.
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