Maestría en Auditoria en Procesos Complejos con Innovación Tecnológica

La Maestría en Auditoría de procesos complejos con innovación tecnológica busca formar especialistas capaces de liderar en la intersección de la auditoría, el análisis de datos y la tecnología de la información. Su objetivo central es dotar a los profesionales de metodologías innovadoras para ejecutar auditorías de procesos complejos, integrando inteligencia artificial, automatización robótica de procesos (RPA) y herramientas avanzadas de data analytics. Adicionalmente, busca fortalecer la capacidad del auditor para gestionar riesgos integrales, asegurar el cumplimiento normativo internacional (Compliance) y evaluar criterios de sostenibilidad (ESG) y ciberseguridad en entornos corporativos globalizados.

¿Por qué inscribirte en este programa?

La evolución de la normativa internacional (NIA, SOX, Directivas Europeas) y la adopción de nuevas tecnologías (Big Data, Blockchain, Inteligencia Artificial) han vuelto insuficientes los enfoques tradicionales de revisión financiera.

Complejidad Operativa Actual: Las organizaciones requieren auditar activos digitales, transacciones multimoneda descentralizadas y reportes integrados de sostenibilidad.
Gestión Integral de Riesgos: El aumento de los ciberataques y la necesidad de aplicar normativas como la ISO/IEC 27001 exigen auditores con competencias técnicas en seguridad de la información.
Pionerismo Local y Nacional: Existe una brecha significativa en el mercado respecto a profesionales que combinen habilidades de auditoría tradicional con auditoría forense digital y modelado de datos, lo que posiciona a este programa como una respuesta académica de vanguardia para cubrir esa demanda técnica.

Más información

Resumen del programa

Carrera: Economía

Duración : 24 meses

Horarios: Lunes, miércoles y viernes de 19:00 a 21:30 y sábados de 08:00 a 10:30

Modalidad: Virtual Sincrónica

Inicio: 8 de septiembre

Módulo 1: Marco conceptual y normativo.

Ética y responsabilidad profesional en auditoría: Ética y responsabilidad profesional. Profundización en las Normas Internacionales de Auditoría (ISA) y la regulación local. Aborda el Código de Ética de la IFAC y analiza dilemas éticos contemporáneos derivados de la privacidad de datos y el uso de Inteligencia Artificial en la era digital.

Módulo 2: Gobierno Corporativo, Compliance y Gestión Integral de Riesgos

Estudio de estándares globales (OCDE, COSO, Basel) y normativas de cumplimiento (ISO 37301, FCPA). Enseña a estructurar mapas de riesgos incorporando amenazas tecnológicas y ambientales, utilizando IA aplicada al compliance.

Módulo 3: Proceso de Negocio y Riesgos Empresariales

Aplicación de herramientas (BPMN, Visio) para el modelado y documentación de procesos de negocio. Orientado a la identificación de procesos críticos y la construcción técnica de matrices de riesgos.

Módulo 4: Proceso de Negocio y Riesgos Empresariales

Aplicación de herramientas (BPMN, Visio) para el modelado y documentación de procesos de negocio. Orientado a la identificación de procesos críticos y la construcción técnica de matrices de riesgos.

Módulo 5: Control Interno

Análisis comparativo y diseño de sistemas efectivos basados en marcos de referencia globales (COSO III, COSO ERM, COBIT 5.0). Incluye talleres de evaluación de fallas reales en los controles y su impacto financiero.

Módulo 6: Riesgo de fraude y actos ilegales

Desglose del "triángulo del fraude" desde la prevención hasta la investigación correctiva. Pone especial énfasis en el análisis de tipologías complejas, como el fraude financiero en ecosistemas Fintech y transacciones con criptomonedas.

Módulo 7: Auditoría de Sostenibilidad y Responsabilidad Social

Capacitación técnica para la evaluación de indicadores no financieros utilizando estándares como GRI, SASB y TCFD. Enseña los procedimientos para auditar y asegurar reportes de impacto ambiental y social.

Módulo 8: Auditoría Forense

Metodologías para la investigación y recolección de evidencia digital válida legalmente. Integra el uso de Data Analytics y algoritmos de IA para la detección precisa de patrones de fraude corporativo.

Módulo 9: Quality Assurance en Auditoría

Implementación rigurosa de la normativa ISQM. Entrena al participante en el uso de herramientas tecnológicas para asegurar el control de calidad en los encargos de auditoría.

Módulo 10: Auditorías de Encargos de Aseguramiento diferentes a la Auditoría Financiera

Aplicación de la norma ISAE 3000 para ampliar el alcance del auditor hacia evaluaciones operacionales, métricas de desempeño, gestión del talento humano y revisión técnica de contratos.

Módulo 11: Auditoría y Procesos de Due Diligence, Normativa SOX y Cooperación Internacional

Metodologías de auditoría exigidas en procesos de fusiones y adquisiciones (M&A). Aborda la ejecución de auditorías legales y el cumplimiento estricto de la ley estadounidense Sarbanes-Oxley (SOX).

Módulo 12: Auditorías de elementos específicos y de transacciones complejas

Aplicación de las NIA (500, 540) en escenarios de alta complejidad: valoración de intangibles, evaluación de precios de transferencia, metodologías de flujos descontados, e integración de Big Data para la auditoría de activos digitales y criptoactivos.

Módulo 12: Fundamentos de Inteligencia Artificial Aplicada a la Auditoría

Fundamentos de Inteligencia Artificial Aplicada. Inmersión técnica en el desarrollo de prototipos de IA para el análisis financiero. Incorpora talleres de programación básica aplicada a la auditoría utilizando entornos y lenguajes como Python y R.

Módulo 13: Minería de Datos para la auditoría

Uso de técnicas estadísticas avanzadas (clustering, clasificación, regresión) y modelos de machine learning para procesar volúmenes masivos de datos no estructurados e identificar riesgos ocultos.

Módulo 14: Análisis Predictivo de Fraudes con Inteligencia Artificial

Construcción y validación de modelos predictivos, incluyendo árboles de decisión y redes neuronales, para automatizar la identificación de anomalías y patrones de fraude en tiempo real.

Módulo 15: Inteligencia de Negocios (BI) y Análisis de Datos para Auditoría

Uso intensivo de plataformas de visualización (Power BI, Tableau) y consulta de bases de datos (SQL) para la estructuración de dashboards que reporten hallazgos y faciliten la toma de decisiones directivas.

Módulo 16: Auditoría de Sistemas y Seguridad Informática

Evaluación técnica de la infraestructura y los controles informáticos de una organización. Abarca auditorías de ciberseguridad, análisis de vulnerabilidades y verificación del estándar ISO 27001.

Módulo 17: Auditoría Avanzada con Tecnologías Emergentes

Análisis integral del impacto operativo y los riesgos del Cloud Computing. Capacita en la evaluación de entornos descentralizados, garantizando la trazabilidad en tecnologías Blockchain y auditando la ejecución de contratos inteligentes.